AISL — Accountable Intelligent Systems Lab

Kooperation

Gemeinsam forschen

AISL arbeitet mit Unternehmen, öffentlichen Institutionen und Hochschulen in der Technologie- und KI-Strategieberatung sowie in der angewandten Forschung und Auftragsforschung zusammen.

Wir beteiligen uns an nationalen und internationalen Initiativen und Förderprogrammen von Innosuisse, dem Schweizerischen Nationalfonds (SNF) und Horizon Europe.

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KI-Strategie & Beratung

Hybride KI & LLMs
Agentensysteme
KI-Transformation
Menschenzentrierte KI

Angewandte Forschung

Auftragsforschung
Prototypen
Machbarkeitsstudien
Technologietransfer

Förderung & Partnerschaften

Innosuisse
SNF
Horizon Europe
Internationale Kooperationen

Mission

Zuverlässige KI für sensible Umgebungen

AISL erforscht hybride, neuro- und intersymbolische KI-Architekturen, die Machine Learning, generative Modelle und symbolisches Wissen verbinden. Intelligente Systeme sollen in regulierten oder risikoreichen Bereichen transparent, erklärbar, überprüfbar und kontrollierbar sein.

Probabilistisches Verhalten allein reicht dort nicht aus. Wir untersuchen deterministische Guardrails zum Schutz von Privatsphäre und emotionaler Sicherheit sowie für zuverlässige Infrastrukturen, Organisationen und öffentliche Dienste.

Forschung

Schwerpunkte

AISL verbindet Sprachverarbeitung, Wissensrepräsentation, logisches Schlussfolgern und Handeln. Privatsphäre, Sicherheit, Verantwortlichkeit und Robustheit stehen dabei im Zentrum.

Forschungssäulen

Conversational & Dialogue AI

Hybride Dialogsysteme, Conversational Agents und Mensch-KI-Interaktion für Gesundheitswesen, Verwaltung, Bildung und Entscheidungsunterstützung.

Agentic AI & LxM Agents

Agentenarchitekturen, die Sprachverständnis mit logischem Schlussfolgern, Planung, Orchestrierung und autonomem Handeln in digitalen Services und Softwaresystemen verbinden.

Neuro- & intersymbolische KI

Architekturen, die Machine Learning mit Knowledge Graphs, Ontologien, symbolischen Repräsentationen und logischem Schlussfolgern verbinden.

Forschungsthemen

Dialogsysteme, generative & agentische KI

Wir verbinden klassisches NLP, Large Language Models und wissensbasiertes Schlussfolgern für natürliche, verlässliche und kontrollierbare Interaktionen.

Hybride Dialogsysteme

Unsere Architekturen verbinden intent-basiertes Dialogmanagement mit generativen Modellen und wissensbasiertem Schlussfolgern. Je nach Risiko wechseln sie zwischen strukturierter Steuerung und generativen Antworten.

Verantwortungsvolle generative KI

Wir untersuchen Verfahren zur Verifikation und Kontrolle, darunter Retrieval-Augmented Generation, semantische Validierung mit Knowledge Graphs und hybride Reasoning-Verfahren.

Alignment & Domänenanpassung

Wir passen Sprachmodelle mit Fine-Tuning, Preference Alignment, reinforcement-basiertem Capability Alignment sowie neuro- und intersymbolischen Schutzmechanismen an sensible Domänen an.

Projekte

Ausgewählte Projekte

In unseren Projekten entstehen aus Forschung zu Dialogsystemen, Healthcare Coaching, Legal AI, organisationaler Intelligenz und wissensbasiertem Schlussfolgern anwendungsnahe Prototypen und Studien mit Praxispartnern.

Innosuisse

RepoChat

Wissensbasiertes Dialogsystem mit LLMs, Retrieval und Knowledge Graphs für den nachvollziehbaren Zugriff auf komplexe technische Dokumentationen.

Industriefinanziert

RepoChat Go-Public

Skalierung und Qualitätssicherung eines wissensbasierten Dialogsystems, das LLMs, Retrieval-Mechanismen und Knowledge Graphs für den nachvollziehbaren Zugriff auf umfangreiche technische Dokumentationen kombiniert.

Beratung

Trustworthy AI Procurement

Anbieterneutrale Beurteilung von generativer KI, Sprachmodellen und Agentenarchitekturen für die Beschaffung einer komplexen Plattform im öffentlichen Sektor.

SNF SPIRIT

Healthcare Coaches

Intelligente Gesundheits-Chatbots zur Unterstützung von Verhaltensänderungen und zur Verbesserung gesundheitlicher Ergebnisse in sensiblen Public-Health-Kontexten.

Industriefinanziert

Long-Context LLMs

Hybrider Ansatz mit Long-Context-Sprachmodellen, menschlicher Expertise und Clustering zur Erkennung von Inkonsistenzen in grossen Dokumentsammlungen.

Eurostars / Innosuisse

LeadAI

KI-gestützte digitale Organisationszwillinge und virtuelle Assistenzsysteme für Führungsberatung, Organisationsanalyse und Entscheidungsunterstützung.

FHNW

ChEdventure

Chatbot-basierte Bildungssimulation für Fragekompetenz, kritisches Denken, Workshop-Moderation und die Auflösung von Widersprüchen.

FHNW

Digitaler Selbststudienassistent

Intelligentes Tutoring-System für Coaching, Reflexion und Lernfortschritt im projekt-basierten Lernen.

Innosuisse

Legal Chatbot Workbench

Plattform zur Entwicklung juristischer Chatbots mit geringem technischem Aufwand, etwa für Kanzleien und Verbände.

Innosuisse

Ontologiebasiertes Case-Based Reasoning

Ontologiebasierte Reasoning-Mechanismen und Enterprise-Knowledge-Modelle für komplexe Software-Integrationsprojekte.

Lehre

Lehre & Talentförderung

AISL integriert aktuelle Forschung zu Dialogsystemen, hybrider KI, verantwortungsvoller generativer KI und KI-gestützter Softwareentwicklung in die Lehre.

Generative KI & Agentensysteme (BSc BAI)

LxM-Architekturen, Large Language Models, Pre-, Mid- und Post-Training, Alignment sowie domänenspezifische Foundation Models.

Dialogsysteme & Sprachverarbeitung (BSc BAI)

Conversational Design, Dialogmanagement, Chatbot-Engineering, Retrieval-Augmented Generation und Computerlinguistik.

KI-gestützte Softwareentwicklung (BSc BAI / BIT)

Lean Software Development, Test-Driven Development, AI-assisted Coding, Coding Agents und agentische Softwareentwicklung.

AI Operations (BSc BAI)

Model Deployment, MLOps, APIs, Monitoring, Governance, Lifecycle Management und die Skalierung von KI-Systemen.

KI für Geschäftsprozesse (MSc BIS / MI)

Intelligente Prozessunterstützung, Hyperautomation, Process Mining und Agentenorchestrierung.

Community

Forschungscommunity

AISL engagiert sich in wissenschaftlichen Netzwerken zu hybrider, vertrauenswürdiger, angewandter und wissensbasierter KI.

MAKE Symposium Series

Die MAKE Symposium Series ist ein internationales Forum zur Integration von Machine Learning und Knowledge Engineering innerhalb der AAAI Spring Symposium Series. Prof. Martin wirkt als Gründungsorganisator, Chair sowie in Organisations- und Programmkomitees mit.

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Applied Artificial Intelligence Journal

Prof. Martin ist Associate Editor der Taylor-&-Francis-Zeitschrift Applied Artificial Intelligence. Sie publiziert peer-reviewte Forschung zu KI-Anwendungen in Management, Industrie, Ingenieurwesen, Verwaltung und Bildung.

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Moderation von arXiv cs.AI

Die Moderatorinnen und Moderatoren von arXiv cs.AI (Computer Science – Artificial Intelligence), zu denen Prof. Martin gehört, prüfen eingehende Beiträge auf ihre thematische Passung, wissenschaftliche Qualität und Einhaltung der arXiv-Richtlinien zu Endorsement und Inhalten. Dabei grenzen sie KI-fokussierte Arbeiten von benachbarten Teilgebieten ab.

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Team